AI-Калибровка в реальном времени

Устранение дрейфа
датчиков без停机

Интеллект, который чувствует данные. Алгоритм Self-Correct автоматически компенсирует температурные сдвиги и аппаратный износ, сохраняя точность измерений на уровне лабораторных условий.

Включить авто-коррекцию Документация API
График сравнения сырых данных датчика и скорректированной кривой

Как работает алгоритм Self-Correct

Три этапа непрерывной оптимизации вашего сенсорного оборудования.

01

Анализ эталона

Система непрерывно сравнивает входящий поток с виртуальным эталоном, созданным на основе исторических данных и физических моделей вашего датчика (например, BMP390 или SHT4x).

02

Детекция дрейфа

Нейросеть выявляет нелинейные отклонения, вызванные температурными перепадами или старением компонентов, за миллисекунды до того, как они повлияют на бизнес-логику.

03

Адаптация коэффициентов

Мгновенная подстройка множителей усиления и смещения (offset) в облаке. Обновленные параметры применяются к потоку данных без перезагрузки устройств.

Noise Level: High → Filtered

Устранение шумов и артефактов

Чистые данные — основа принятия решений.

В промышленных условиях датчики подвержены электромагнитным помехам и вибрациям. Модуль очистки Senscal использует калмановский фильтр и вейвлет-преобразования для исключения выбросов.

  • ✔ Сглаживание высокочастотных помех
  • ✔ Обработка пропущенных пакетов (Gap Filling)
  • ✔ Корреляция между соседними узлами сети
0.02% Остаточная погрешность
50ms Задержка коррекции
100% Аудит-лог сохранен
ISO 17025 Стандарт

История калибровок и аудит

Полная прозрачность изменений для соответствия стандартам GMP и ISO.

Время (UTC) Устройство Действие Изменение Статус
2023-10-24 14:32:05 Sensor_ID_8842 (Hall Effect) Auto-Calibration Offset: +0.04mV Applied
2023-10-24 12:15:00 Sensor_ID_9910 (Temp PT100) Manual Review Scale: 1.002 Verified
2023-10-24 09:45:12 Sensor_ID_8842 (Hall Effect) Drift Detected Threshold: >2% Alert

Интеграция за 5 минут

Простой API для настройки правил калибровки.

Используйте наш Python SDK или REST API для управления профилями калибровки. Пример ниже показывает, как настроить автоматическую коррекцию дрейфа для группы датчиков.

Скачать SDK

import senscal

# Инициализация клиента

client = senscal.Client(api_key="sk_live_...")


# Настройка профиля авто-калибровки

profile = client.calibration.create(

name="Production-Line-A",

mode="auto",

threshold=0.05, # 5% допуск

algorithm="Self-Correct-v2"

)


print(f"Profile created: {profile.id}")

Готовы устранить погрешности?

Подключите свои данные и позвольте AI взять контроль над качеством измерений. Первые 1000 калибровок бесплатно.

Начать калибровку Запросить демо